HuggingFace 模型仓库
HuggingFace hf CLI：搜索/下载/上传模型和数据集
Hugging Face CLI (`hf`) 参考指南
hf 命令是与 Hugging Face Hub 交互的现代命令行界面，提供管理仓库、模型、数据集和 Spaces 的工具。
> 重要： hf 命令已取代现已弃用的 huggingface-cli 命令。
快速入门
curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -shf --help 查看所有可用功能和实际示例。HF_TOKEN 环境变量或 --token 参数。---
核心命令
通用操作
hf download REPO_ID：从 Hub 下载文件。hf upload REPO_ID：上传文件/文件夹（推荐用于单次提交）。hf upload-large-folder REPO_ID LOCAL_PATH：大目录可恢复上传（推荐）。hf sync：同步本地目录与 bucket 之间的文件。hf env / hf version：查看环境和版本详情。认证（hf auth）
login / logout：使用来自 huggingface.co/settings/tokens 的令牌管理会话。list / switch：管理和切换多个已存储的访问令牌。whoami：识别当前登录账户。仓库管理（hf repos）
create / delete：创建或永久删除仓库。duplicate：将模型、数据集或 Space 克隆到新 ID。move：在命名空间之间转移仓库。branch / tag：管理 Git 类引用。delete-files：使用模式删除特定文件。---
专业 Hub 交互
数据集与模型
hf datasets list、info 和 parquet（列出 parquet URL）。hf datasets sql SQL — 通过 DuckDB 对数据集 parquet URL 执行原始 SQL。hf models list 和 info。hf papers list — 查看每日论文。讨论与 Pull Requests（hf discussions）
list、create、info、comment、close、reopen 和 rename。diff：查看 PR 中的变更。merge：合并 pull requests。基础设施与计算
deploy、pause、resume、scale-to-zero、catalog）。hf jobs uv 用于运行带内联依赖的 Python 脚本，以及 stats 用于资源监控。dev-mode 和 hot-reload 用于 Python 文件热更新（无需完全重启）。存储与自动化
create、cp、mv、rm、sync）。list、prune（删除分离的版本）、verify（校验和检查）。create、watch、enable/disable）。add-item、update、list）。---
高级用法 & 技巧
全局参数
--format json：输出机器可读格式（用于自动化）。-q / --quiet：仅输出 ID。扩展与 Skills
hf extensions install REPO_ID 从 GitHub 仓库扩展 CLI 功能。hf skills add 管理 AI 助手技能。安装指南
复制下方命令，在终端运行即可安装：
# 安装到当前项目
npx skills add huggingface-hub
# 全局安装 — 所有项目可用
npx skills add huggingface-hub -g
使用指南
安装完成后，在对话框中直接使用此技能。