Hugging Face 官方 Agent Skills
Hugging Face 团队为 ML 工作流提供了 13 个专业 Skills，覆盖模型训练、评估、数据集管理、Gradio 应用部署等核心场景。
Skills 列表
| Skill | 描述 |
|---|---|
| hf-cli | HF CLI 工具，Hub 操作 |
| hugging-face-dataset-viewer | 使用 Dataset Viewer API 浏览和查询数据集 |
| hugging-face-datasets | 创建和管理数据集，含配置和 SQL 查询 |
| hugging-face-evaluation | 使用 vLLM/lighteval 进行模型评估 |
| hugging-face-jobs | 在 HF 基础设施上运行计算任务和 Python 脚本 |
| hugging-face-model-trainer | 使用 TRL 训练模型：SFT、DPO、GRPO、GGUF 转换 |
| hugging-face-paper-pages | 在 HF Hub 上创建和管理论文页面 |
| hugging-face-paper-publisher | 在 HF Hub 上发布论文 |
| hugging-face-tool-builder | 为 HF API 操作构建可复用脚本 |
| hugging-face-trackio | 用实时仪表盘追踪 ML 实验 |
| hugging-face-vision-trainer | 在 HF 基础设施上训练视觉模型 |
| huggingface-gradio | 构建 Gradio 应用并部署到 HF Spaces |
| transformers.js | 在浏览器中使用 Transformers.js 运行 ML 模型 |
安装方式
git clone https://github.com/huggingface/skills.git ~/.claude/skills/huggingface安装指南
复制下方命令，在终端运行即可安装：
# 安装到当前项目
npx skills add hugging-face--skills
# 全局安装 — 所有项目可用
npx skills add hugging-face--skills -g
使用指南
安装完成后，在对话框中直接使用此技能。