一、CSV 数据分析
自动分析 CSV 文件：列信息、数据分布、缺失值、相关性。
1. 分析维度
| 维度 | 输出 |
|---|---|
| 基本信息 | 行数、列数、数据类型 |
| 统计摘要 | 均值/中位数/标准差 |
| 缺失值 | 每列缺失数和比例 |
| 相关性 | Pearson相关矩阵 |
二、可视化
- 自动生成分布图（直方图/箱线图）
- 相关性热力图
- 缺失值可视化
- 导出分析报告（HTML/PDF）
三、编程接口
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.describe())
print(df.isnull().sum())安装指南
复制下方命令，在终端运行即可安装：
# 安装到当前项目
npx skills add csv
# 全局安装 — 所有项目可用
npx skills add csv -g
使用指南
安装完成后，在对话框中直接使用此技能。