写代码最怕的不是不会写，是写到一半忘了在干什么。特别是用AI辅助编程的时候，一个Cascade可能同时改了好几个文件，改完发现不知道改了哪里、为什么改。
看板就是解决这个问题的。
传统编程：你一行一行写，改了什么自己清楚。
AI辅助编程：你描述需求，AI一次改5个文件，30个函数。你只知道"它改了"，但具体改了什么、哪些还没改完、哪些需要复查——全靠记忆。
看板把这些信息可视化，让你对AI的操作一目了然。
Windsurf本身没有内置看板功能（这是和OpenClaw的区别），但你可以用以下方式搭建自己的AI编程看板：
不需要复杂工具，能列出任务状态就行：
轻量级：GitHub Projects（和代码仓库集成，免费）
中等：Notion看板（灵活，支持AI集成）
专业级：Linear（开发者向，快捷键驱动）
把大需求拆成小任务。每个任务对应一个文件或一个功能点。比如"重构用户模块"拆成"改API格式""改组件调用""改测试"。
至少三列：待开始、进行中、已完成。如果需要更细，加"待复查"和"已上线"。
每次用Windsurf的Cascade或AI对话时，在看板卡片上记录：改了哪些文件、改了什么内容、AI的推理逻辑是什么。
AI改完不等于完成。跑一遍测试，确认功能正常，再把卡片拖到"已完成"。
每天下班前看一眼看板，确认所有"进行中"的任务都有进展。如果有卡住的，第二天优先处理。
用了看板，还得有几个好习惯：
一任务一卡片：不要把"改API+改组件+改测试"全塞一个卡片。拆细了才好追踪。
记录AI的修改理由：AI改了代码，但为什么这么改？在卡片备注里写清楚，否则三天后你自己都忘了。
及时验证：AI改完立刻跑测试，别攒着一堆未验证的修改。越攒越难排查。
定期清理：已完成的卡片不要一直留在看板上，每周清理一次，保持看板清爽。
AI编程工具让写代码变快了，但也让"改了什么"变得更难追踪。看板就是把AI的"黑箱操作"变成"白箱管理"。
工具不重要，习惯才重要。哪怕用一张纸画三列，也比全靠记忆强。
用好看板，AI才是你的助手；不用看板，AI可能变成你的麻烦。
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