OpenClaw 安装好了，核心功能也摸熟了。但真正决定使用体验的，是你怎么跟它说话。提示词写得好，AI理解准确、执行到位；写不好，它就会"答非所问"或者绕来绕去不干活。今天聊聊几个实用的提示词技巧。
原则一：说清楚要什么，不要什么
❌ 模糊指令 → 低质量结果
"帮我写一篇关于AI的文章"
AI不知道写什么角度、给谁看、多长，输出大概率不是你想要的。
✅ 具体指令 → 高质量结果
"帮我写一篇面向程序员的技术科普文，1500字左右，主题是大语言模型的工作原理，
需要包含通俗类比和代码示例，结尾给出3个实践建议，语气专业但不晦涩。"
目标读者、长度、风格、结构都明确了，AI只需要执行，不用猜。
原则二：把任务拆成步骤
复杂任务，一次说清楚全部步骤
与其让AI一次性完成一个复杂任务，不如把步骤明确列出来：
"请按以下步骤处理：
① 联网搜索今天最热门的3条AI新闻
② 筛选出跟个人开发者相关的内容
③ 每条新闻写100字摘要
④ 用适合公众号的风格改写"
这样OpenClaw会一步步执行，而不是跳过中间环节直接出结果。
原则三：角色设定
给AI一个身份，它的表现会更专业
"你是一位资深科技记者，擅长用通俗语言解释复杂技术。
请帮我分析最近一周AI领域最重要的3条新闻，
每条按以下格式输出：
【标题】
【为什么重要】（100字）
【对普通人的影响】（50字）"
"你是谁"比"做什么"更重要。角色设定会影响AI的语气、视角和专业深度。
原则四：善用约束条件
告诉AI不要做什么，同样重要
"帮我写一篇AI科普文，要求：
- 面向完全没有技术背景的普通读者
- 避免使用专业术语，必须用时要做通俗解释
- 不要超过800字
- 不要使用"首先""其次""总而言之"等连接词
- 每段不超过3句话"
?
排除法往往比
列举法更有效。把"不要"的写清楚，输出质量会明显提升。
原则五：指定输出格式
让AI按你需要的格式输出
如果输出是要再加工的，指定格式能省大量修改时间：
"帮我整理最近一周的AI新闻，输出为以下JSON格式：
[
{
"title": "新闻标题",
"summary": "50字摘要",
"source": "来源",
"tags": ["标签1", "标签2"]
}
]"
指定格式后，AI的输出可以直接被程序处理，省去人工整理的环节。
OpenClaw 专用技巧
1. 在对话开头写系统级指令
"【系统设定】
- 我是你的运营助手，负责管理数字彩云公众号
- 每次生成文章前先联网搜集最新资料
- 文章风格：通俗但不low，专业但不晦涩
- 配图必须与内容高度相关"
这段写在每次对话开头，OpenClaw就知道你的偏好，不需要每次重复。
2. 利用 Skill 的系统提示
OpenClaw 的 Skill 可以内置专属系统提示。你可以为"公众号写作"写一个 Skill，告诉它：
"## 公众号文章写作规范
- 段落控制在3-4句以内
- 禁止使用"首先""其次""总而言之"
- 每个观点配一个具体案例或数据
- 结尾必须有"下期预告"或"相关阅读"引导"
这样每次调用这个Skill写文章，它都会自动按你的规范来。
3. 多轮对话修正比一次到位更有效
"帮我写一篇AI工具推荐"
→ 生成初稿
"太长了，压缩到800字"
→ 修改
"第三段加一个具体使用场景"
→ 完善
"风格再口语化一点"
→ 定稿"
不要指望一次提示就出完美结果。把它当成和同事协作，多轮沟通比单次完美更现实。
实战模板
标准任务提示词模板（可直接套用）
【角色】你是一位[专业领域]的[具体职业]
【目标】帮我完成[具体任务]
【背景】[补充必要的背景信息]
【要求】
- [格式要求]
- [字数/篇幅]
- [风格偏好]
- [禁止出现的内容]
【输出】请按以下格式输出：[具体格式]
OpenClaw 实战指南 · 第⑤天 · 提示词篇
下期预告：⑥总结篇 —— OpenClaw 能做什么、不能做什么
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