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Qwen3 系列 — 混合思维开源旗舰
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Qwen3 系列 — 混合思维开源旗舰

厂商:Alibaba

10K+ 调用 4.5 评分 📄 128K 上下文

模型介绍

Qwen3 是阿里巴巴通义千问团队发布的第三代开源大模型系列,首次在开源模型中实现了与闭源旗舰相当的混合思维能力。该系列覆盖从 0.6B 到 235B 的完整参数谱系,是目前最全面的开源大模型系列之一。

模型系列总览

小杯旗舰:Qwen3-0.6B / 1.8B / 4.7B

极致轻量级模型,适合移动端和边缘设备部署、嵌入式系统和快速原型验证。

中杯实力:Qwen3-8B / 32B

性价比最佳区间,消费级 RTX 4090 即可部署:

  • 8B 模型:单卡 4090 流畅运行,适合个人开发者和小型团队
  • 32B 模型:性能接近 72B,推理成本降低 50% 以上

大杯旗舰:Qwen3-235B-A22B(MoE架构)

稀疏激活专家混合模型,激活参数仅 22B:

  • 尽管总参数量达 235B,每次推理只激活 22B 参数
  • 推理成本接近 22B 模型,效果接近 235B 密集模型
  • 支持 128K 上下文,多语言和代码能力业界领先

与 Qwen2.5 对比

特性Qwen2.5Qwen3
思考模式不支持混合思维(快/慢思考)
MCP 支持插件形式原生支持
最大上下文128K128K
语言覆盖29+ 种119 种
最高参数72B 密集235B MoE(激活22B)

Qwen3 的发布标志着开源大模型正式进入"混合思维"时代,让开发者可以在本地部署具有深度推理能力的 AI 系统。

模型文件

📄 config.json 1.2 KB
📄 tokenizer.json 2.4 MB
📦 model.safetensors 需下载
📄 README.md 8.5 KB

API 调用示例

# Python OpenAI SDK 调用示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.eake.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-hybrid-reasoning-open-source-flagship",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

📡 API 端点

https://api.eake.cn/v1

完全兼容 OpenAI API 格式,可直接使用官方 SDK 调用

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模型信息
厂商 Alibaba
上下文长度 128K
最大输出 16K
API定价 Free
能力标签
通用
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