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llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
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llama-nemotron-embed-vl-1b-v2

厂商:Nvidia

⬇ 10K+ 调用 ★ 4.5 评分 📄 32768 上下文

模型介绍

llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 是 NVIDIA 推出的 文件附件 · 图像输入 · 开源权重模型,上下文窗口 32,768 tokens,单次最大输出 2,048 tokens。

原厂描述:Embedding model for semantic search, retrieval, clustering, and ranking pipelines

  • 厂商:NVIDIA(Nvidia)
  • 模型 ID:nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
  • 上下文:32,768 tokens
  • 最大输出:2,048 tokens
  • 定价:Free
  • 能力:文件附件、图像输入、开源权重
  • 发布日期:2026-02-10

数据来源:models.dev。

核心能力

⚡
文件附件 · 图像输入 · 开源权重 · 上下文 32
强大的文件附件 · 图像输入 · 开源权重 · 上下文 32能力
🧠
768
强大的768能力

模型文件

📄 config.json 1.2 KB
📄 tokenizer.json 2.4 MB
📦 model.safetensors 需下载
📄 README.md 8.5 KB

API 调用示例

# Python OpenAI SDK 调用示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.eake.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="md-nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

📡 API 端点

https://api.eake.cn/v1

完全兼容 OpenAI API 格式,可直接使用官方 SDK 调用

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模型信息
厂商 Nvidia
上下文长度 32768
最大输出 2048
发布时间 2026-02-10
API定价 Free
能力标签
Nvidia nemotron 开源
快捷操作
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