Gemini Embedding 2 是 Google DeepMind 推出的 文件附件 · 图像输入 · 音频输入模型，上下文窗口 8,192 tokens，单次最大输出 1 tokens。
原厂描述：Multimodal embedding model mapping text, images, video, audio, and PDFs into a unified embedding space
gemini-embedding-2数据来源：models.dev。
# Python OpenAI SDK 调用示例 import openai client = openai.OpenAI( api_key="your-api-key", base_url="https://api.eake.cn/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="md-google-gemini-embedding-2", messages=[ {"role": "user", "content": "你好！"} ], temperature=0.7, max_tokens=2048 ) print(response.choices[0].message.content)
https://api.eake.cn/v1
完全兼容 OpenAI API 格式，可直接使用官方 SDK 调用