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Qwen-VL OCR
Q

Qwen-VL OCR

厂商:Alibaba

⬇ 10K+ 调用 ★ 4.5 评分 📄 34096 上下文

模型介绍

Qwen-VL OCR 是 阿里云通义千问 推出的 图像输入模型,上下文窗口 34,096 tokens,单次最大输出 4,096 tokens。

原厂描述:OCR model for extracting structured text from documents and screenshots

  • 厂商:阿里云通义千问(Alibaba)
  • 模型 ID:qwen-vl-ocr
  • 上下文:34,096 tokens
  • 最大输出:4,096 tokens
  • 定价:输入 $0.72 / 输出 $0.72 · 每百万 tokens
  • 能力:图像输入
  • 发布日期:2024-10-28

数据来源:models.dev。

核心能力

⚡
图像输入 · 上下文 34
强大的图像输入 · 上下文 34能力
🧠
096
强大的096能力

模型文件

📄 config.json 1.2 KB
📄 tokenizer.json 2.4 MB
📦 model.safetensors 需下载
📄 README.md 8.5 KB

API 调用示例

# Python OpenAI SDK 调用示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.eake.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="md-alibaba-qwen-vl-ocr",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

📡 API 端点

https://api.eake.cn/v1

完全兼容 OpenAI API 格式,可直接使用官方 SDK 调用

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模型信息
厂商 Alibaba
上下文长度 34096
最大输出 4096
发布时间 2024-10-28
API定价 输入 $0.72 / 输出 $0.72 · 每百万 tokens
能力标签
Alibaba qwen 闭源
快捷操作
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