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Llama 4 Scout
L

Llama 4 Scout

厂商:Meta

10K+ 调用 4.5 评分 📄 128K 上下文

模型介绍

Llama 4 Scout

发布时间:2026年4月
开发商:Meta(Facebook)

核心参数

参数数值
总参数量109B
架构MoE 混合专家
上下文窗口10M tokens(千万级)
多模态支持
开源协议Llama Community License

核心特点

  • 千万级上下文:10M tokens 行业领先
  • MoE 高效:109B 参数
  • 长文档专家:书籍、代码库级处理
  • 开源可用:可商用
  • Meta 生态:Llama 系列成员

适用场景

  • 超长文档处理(书籍、代码库)
  • 知识库问答(企业知识管理)
  • 长文本分析(论文、报告)
  • 开源部署(私有化)

模型下载

Hugging Face

核心能力

Llama 4 Scout 开源模型,MoE 架构高效。
强大的Llama 4 Scout 开源模型,MoE 架构高效。能力

模型文件

📄 config.json 1.2 KB
📄 tokenizer.json 2.4 MB
📦 model.safetensors 需下载
📄 README.md 8.5 KB

API 调用示例

# Python OpenAI SDK 调用示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.eake.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-4-scout",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

📡 API 端点

https://api.eake.cn/v1

完全兼容 OpenAI API 格式,可直接使用官方 SDK 调用

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模型信息
厂商 Meta
上下文长度 128K
最大输出 16K
API定价 待定
能力标签
通用
快捷操作
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