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Ling-2.6-1T 万亿参数模型
L

Ling-2.6-1T 万亿参数模型

厂商:StepFun

10K+ 调用 4.5 评分 📄 128K 上下文

模型介绍

Ling-2.6-1T

发布时间:2026年5月
开发商:零一万物(01.AI,李开复团队)

核心参数

参数数值
总参数量1T(万亿)
激活参数约 50B
架构MoE 混合专家
上下文窗口200K tokens
开源协议可商用

核心特点

  • 万亿级参数:国产开源旗舰
  • MoE 高效:激活仅 50B
  • 李开复团队:零一万物
  • 中英双语优化:国产领先
  • 开源可用:可商用

适用场景

  • 开源部署(私有化、本地)
  • 中英双语应用
  • 企业知识库
  • 长文本处理

模型下载

Hugging Face

核心能力

多模态理解
强大的多模态理解能力
🧠
图像生成
强大的图像生成能力
💡
视频理解
强大的视频理解能力

模型文件

📄 config.json 1.2 KB
📄 tokenizer.json 2.4 MB
📦 model.safetensors 需下载
📄 README.md 8.5 KB

API 调用示例

# Python OpenAI SDK 调用示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.eake.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="ling-2-6-1t",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

📡 API 端点

https://api.eake.cn/v1

完全兼容 OpenAI API 格式,可直接使用官方 SDK 调用

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模型信息
厂商 StepFun
上下文长度 128K
最大输出 16K
API定价 待定
能力标签
通用
快捷操作
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