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Ling-2.6-1T 万亿参数模型
L

Ling-2.6-1T 万亿参数模型

厂商:StepFun

10K+ 调用 4.5 评分 📄 128K 上下文

模型介绍

一、Ling-2.6-1T 概述

Ling-2.6-1T 是万亿参数大模型,面向企业级应用场景。

1. 模型规格

参数规格
参数量1T(万亿)
上下文256K tokens
训练数据多语言高质量语料

二、企业应用场景

  • 金融风控与量化分析
  • 法律文书智能审查
  • 医疗诊断辅助

三、部署方式

  1. 私有化部署(推荐):本地GPU集群
  2. API 调用:按 token 计费
  3. 混合云:敏感数据本地+通用能力云端

四、技术架构

  • MoE 架构:稀疏激活,推理效率高
  • 多轮对话优化
  • 工具调用原生支持

核心能力

多模态理解
强大的多模态理解能力
🧠
图像生成
强大的图像生成能力
💡
视频理解
强大的视频理解能力

模型文件

📄 config.json 1.2 KB
📄 tokenizer.json 2.4 MB
📦 model.safetensors 需下载
📄 README.md 8.5 KB

API 调用示例

# Python OpenAI SDK 调用示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.eake.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="ling-2-6-1t",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

📡 API 端点

https://api.eake.cn/v1

完全兼容 OpenAI API 格式,可直接使用官方 SDK 调用

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模型信息
厂商 StepFun
上下文长度 128K
最大输出 16K
API定价 待定
能力标签
通用
快捷操作
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