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Gemini 3.5 Flash — Google极速多模态模型
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Gemini 3.5 Flash — Google极速多模态模型

厂商:Google DeepMind

10K+ 调用 4.5 评分 📄 128K 上下文

模型介绍

Gemini 3.5 Flash 是 Google DeepMind 在 Flash 系列上的最新迭代,专注于极速响应和多模态理解能力的双重提升。作为 Gemini 3.5 系列的轻量版本,它在保持强大能力的同时大幅优化了延迟和成本。

核心优势

  • 极速响应:针对延迟敏感场景优化,首 token 响应时间显著缩短
  • 百万上下文:尽管主打快速,但同样支持 1M tokens 超长上下文
  • 原生多模态:文本、图像、视频、音频统一处理
  • 代码执行:内置 Python 沙箱支持,可自动运行代码验证结果
  • 成本优化:相比 Pro 版本大幅降低使用成本,适合高并发场景

适用场景

  • 实时对话:聊天机器人、虚拟助手等需要快速响应的场景
  • 批量处理:文档批量摘要、内容审核等大规模任务
  • 多模态理解:图片标注、视频内容分析等视觉任务
  • API 中转站:作为高速平替,在成本和速度之间取得最佳平衡

API 调用示例

curl https://api.eake.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{"model":"gemini-3.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"分析这张图片的内容"}]}'

Gemini 3.5 Flash 是追求极致性价比的用户的首选,适合需要大规模部署 AI 能力但对成本敏感的业务场景。

模型文件

📄 config.json 1.2 KB
📄 tokenizer.json 2.4 MB
📦 model.safetensors 需下载
📄 README.md 8.5 KB

API 调用示例

# Python OpenAI SDK 调用示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.eake.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-5-flash-google",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

📡 API 端点

https://api.eake.cn/v1

完全兼容 OpenAI API 格式,可直接使用官方 SDK 调用

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模型信息
厂商 Google DeepMind
上下文长度 128K
最大输出 16K
API定价 USD 0.075/0.30 per M tokens
能力标签
多模态
快捷操作
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