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DeepSeek R1 — 开源推理模型
D

DeepSeek R1 — 开源推理模型

厂商:Meta

10K+ 调用 4.5 评分 📄 128K 上下文

模型介绍

DeepSeek R1

发布时间:2025年1月
开发商:深度求索(DeepSeek)

核心参数

参数数值
总参数量671B
激活参数37B
架构MoE 混合专家
上下文窗口128K tokens
推理类型深度思维链
开源协议MIT

核心特点

  • 首个开源深度推理模型:业界突破
  • 推理能力强:数学、代码、逻辑全面领先
  • MoE 高效架构:671B 参数、激活仅 37B
  • MIT 协议:可商用
  • 完全开源:权重、训练方法全部公开

适用场景

  • 复杂推理(数学、逻辑、研究)
  • 代码开发(编程、调试)
  • 科学研究(学术、论文)
  • 开源部署(私有化、本地)
  • 成本敏感场景(无 API 费用)

模型下载

Hugging Face

核心能力

Meta开源多模态旗舰,MoE架构高效推理
强大的Meta开源多模态旗舰,MoE架构高效推理能力

模型文件

📄 config.json 1.2 KB
📄 tokenizer.json 2.4 MB
📦 model.safetensors 需下载
📄 README.md 8.5 KB

API 调用示例

# Python OpenAI SDK 调用示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.eake.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

📡 API 端点

https://api.eake.cn/v1

完全兼容 OpenAI API 格式,可直接使用官方 SDK 调用

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模型信息
厂商 Meta
上下文长度 128K
最大输出 16K
API定价 免费开源
能力标签
开源 多模态 MoE
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