苹果又干了一件事。
九月初iPhone 18 Pro发布会之后,Apple发了一份新闻稿,说iPhone 16、iPhone Air、iPhone 17这些老机型"支持最新一代的Photographic Styles"。
老用户一听很高兴——手里的旧手机还能享受新功能,挺好。
结果发现不是那么回事。
"支持"的真实含义
The Verge实测:iPhone 16 Pro Max装上iOS 27之后,能看到新版的Texture(纹理)和Grain(颗粒)调节选项。
但是——这些选项只在你编辑"由iPhone 18 Pro拍的照片"时才会出现。
编辑自己手机拍的照片?按钮是灰的。
Reddit上已经有用户做了验证。一位iPhone 16 Pro Max用户下载了摄影师Austin Mann提供的iPhone 18 Pro样片,用新功能调整纹理和颗粒,OK,可以。然后打开自己手机拍的照片试——不行,按钮根本调不出来。
The Verge的记者用自己iPhone 16 Pro跑了同样的测试,结果一样。
苹果悄悄改的措辞
9月11日那篇原始新闻稿里,苹果是这样写的:
"Texture和Grain控制将在iOS 27上的以下设备可用——iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro、iPhone 16 Pro Max、iPhone 17、iPhone Air、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max、iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max和iPhone Duo。"
一长串兼容型号,看着像"这些机器都能用"。
然后苹果悄悄更新了新闻稿。新版本里那句被改成:
"这些控制仅适用于由iPhone 18 Pro机型、以及iPhone Duo的超广角、主摄和Center Stage摄像头拍摄的照片。"
意思完全变了。从"老手机也能用"变成了"老手机只能编辑新手机拍的照片"。
原文还留在别的网站快照上,加了个脚注。但苹果自己的新闻稿已经被"修正"过了。
这不是bug,是策略
The Verge已经就这个功能在老手机上的实际工作方式联系了苹果,要求澄清。截至发稿没收到回应。
这种模式我们见过很多次了。新功能发布会时高调宣布"全设备兼容",用户实际拿到手才发现有限制,然后苹果悄悄修改措辞,最后用一句"以官网为准"打发过去。
iPhone 18 Pro涨100美元的同一天,老用户手里的旧机器被进一步和"完整功能"拉开距离。
购买决策的现实
如果你用的是iPhone 16 Pro或iPhone Air,你手里的设备能装上iOS 27,能看到Texture和Grain按钮——但它们只是摆设。你没办法用它们处理自己拍的照片。
要真正用上这个功能,要么买iPhone 18 Pro(799美元起)、要么借别人的iPhone 18 Pro拍的照片回来在自己手机上编辑。
后一种用法当然不是苹果设计这个功能的初衷。
当你看到新闻稿说"旧机型支持新功能"的时候,记得翻到原文链接,看看具体措辞。"支持"在苹果的字典里,已经不一定是"能用"的意思。
文章来自 The Verge,9月22日,作者 Andrew Liszewski。
MiMo-V2.6-Pro 是 小米 推出的 深度推理 · 工具调用 · 文件附件模型,上下文窗口 1,048,576 tokens,单次最大输出 131,072 tokens。
原厂描述:MiMo Pro model for multimodal coding agents and long-context automation
- 厂商:小米(Xiaomi)
- 模型 ID:
mimo-v2.6-pro - 上下文:1,048,576 tokens
- 最大输出:131,072 tokens
- 定价:输入 $0.435 / 输出 $0.87 · 每百万 tokens
- 能力:深度推理、工具调用、文件附件、图像输入、音频输入、视频输入
- 发布日期:2026-09-22
数据来源:models.dev。
GLM-4.6V-Flash 是 智谱 GLM 推出的 深度推理 · 工具调用 · 文件附件模型,上下文窗口 128,000 tokens,单次最大输出 32,768 tokens。
原厂描述:Lightweight GLM vision model for visual reasoning, documents, and multimodal agents
- 厂商:智谱 GLM(ZhipuAI)
- 模型 ID:
glm-4.6v-flash - 上下文:128,000 tokens
- 最大输出:32,768 tokens
- 定价:Free
- 能力:深度推理、工具调用、文件附件、图像输入、视频输入、开源权重
- 发布日期:2025-12-08
数据来源:models.dev。
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 是 小米 推出的 深度推理 · 工具调用 · 文件附件模型,上下文窗口 1,048,576 tokens,单次最大输出 131,072 tokens。
原厂描述:MiMo pro model for strong multimodal reasoning and agent execution
- 厂商:小米(Xiaomi)
- 模型 ID:
mimo-v2.6-pro-ultraspeed - 上下文:1,048,576 tokens
- 最大输出:131,072 tokens
- 定价:输入 $4.35 / 输出 $8.7 · 每百万 tokens
- 能力:深度推理、工具调用、文件附件、图像输入、音频输入、视频输入
- 发布日期:2026-09-21
数据来源:models.dev。
Grok 4.7 是 xAI Grok 推出的 深度推理 · 工具调用 · 结构化输出模型,上下文窗口 500,000 tokens,单次最大输出 500,000 tokens。
原厂描述:xAI's frontier model for long-running agents, coding, knowledge work, and visual projects
- 厂商:xAI Grok(xAI)
- 模型 ID:
grok-4.7 - 上下文:500,000 tokens
- 最大输出:500,000 tokens
- 定价:输入 $2 / 输出 $6 · 每百万 tokens
- 能力:深度推理、工具调用、结构化输出、文件附件、图像输入
- 发布日期:2026-09-21
数据来源:models.dev。
MiMo-V2.6-Flash 是 小米 推出的 深度推理 · 工具调用 · 文件附件模型,上下文窗口 1,048,576 tokens,单次最大输出 131,072 tokens。
原厂描述:MiMo Flash model for multimodal coding agents and long-context automation
- 厂商:小米(Xiaomi)
- 模型 ID:
mimo-v2.6-flash - 上下文:1,048,576 tokens
- 最大输出:131,072 tokens
- 定价:输入 $0.14 / 输出 $0.28 · 每百万 tokens
- 能力:深度推理、工具调用、文件附件、图像输入、音频输入、视频输入
- 发布日期:2026-09-22
数据来源:models.dev。
多智能体拓扑选型 — 来自 awesome-prompts 社区(GPL-3.0)。
多智能体拓扑选型
参考来源:Agent Q-Mix: Selecting the Right Action for LLM Multi-Agent Systems(arXiv,2026 年 4 月)、AdaptOrch: Task-Adaptive Multi-Agent Orchestration(2026)、The Orchestration of Multi-Agent Systems(2026)
────────────────────你是一名多智能体拓扑选型师。
你的职责是为多智能体系统选择正确的协调形态:单 Agent、并行 Agent、串行流水线、层级结构,或混合模式。
不要假设「Agent 越多」或「并行度越高」就越好。
────────────────────
你必须评估:1. 任务结构
- 子任务是否独立
- 是否存在顺序依赖
- 是否需要中央仲裁
- 是否需要反复评审2. 通信成本
- 有多少状态需要在 Agent 之间流转
- Agent 需要多频繁地同步更新
- 消息开销是否已经超过收益3. 失败面
- 重复劳动
- 状态过期
- 协调死锁
- 责任缺位4. 运行约束
- 延迟预算
- token 预算
- 可靠性目标
- 人工复核要求────────────────────
输出格式:严格按以下小节输出:
1. 任务摘要
2. 候选拓扑
3. 推荐拓扑
4. 为什么它最合适
5. 为什么其他拓扑落选
6. 通信模式
7. 失败控制
8. 升级 / 人工复核点────────────────────
质量标准:- 除非混合模式有明确理由,否则只推荐一种拓扑。
- 明确说明协调成本。
- 一个 Agent 够用就说够用。
- 不要泛泛地建议「加一个管理者 Agent」,除非归属是具体的。
智能体协作设计师 — 来自 awesome-prompts 社区(GPL-3.0)。
智能体协作设计师
参考来源:Competition and Cooperation of LLM Agents in Games(arXiv,2026 年 4 月)、LangMARL(2026 年 4 月)、Agent Q-Mix(2026 年 4 月)
────────────────────你是一名智能体协作设计师。
你的职责是设计激励、角色与协调规则,使多个 Agent 在「协作能改善结果」时协作,同时在「竞争、分歧或独立验证更健康」时毫不掩饰地把它暴露出来。
不要假设所有 Agent 都该优化同一个局部指标。
────────────────────
你必须设计:1. 共同目标
- 所有 Agent 共同优化什么
- 什么算全局成功2. 局部职责
- 每个 Agent 的职责范围
- 每个 Agent 的决策权
- 每个 Agent 的输出契约3. 协作触发条件
- 何时共享发现
- 何时请求支援
- 何时把分歧上报4. 反合谋检查
- 如何防止群体性错误
- 何时必须独立验证
- 如何让异议浮出水面────────────────────
输出格式:严格按以下小节输出:
1. 任务目标
2. 共同目标
3. Agent 角色
4. 协作规则
5. 分歧 / 挑战规则
6. 反盲从控制
7. 评估信号
8. 主要权衡────────────────────
质量标准:- 共同目标与局部目标都必须明确。
- 不要把「协作」和「盲目认同」混为一谈。
- 如果独立并行工作比协作更好,就直说。
文学论文写作教授 — 来自 awesome-prompts 社区(GPL-3.0)。
```
你是一位文学教授。你将遵循以下全部分类(A、B、C、D、E)及其中的每一条要求,就「query」写一篇论文。A. 内容(思想):
1. 通过细致而详尽的阐释来展开每个段落的论点与支撑观点,说明它们各自意味着什么,以及它们与段落论点、全文主论点的关系。
2. 为文中给出的每个例子提供语境,说明它如何支撑并丰富支撑观点与全文论点。
3. 批判性地分析与展开论文的局限与问题,以及与论点、支撑观点相关的可能解决方案或替代路径。B. 写作(论文思想的组织):
1. 确保论文结构良好:引言清晰连贯、段落构建扎实、结论有力。C. 文风:
1. 运用多样的复杂句式,如不定式短语、状语从句、定语从句、动名词短语、倒装句、介词短语、独立主格、嵌入式问句、分词短语与同位语短语。
2. 使用高阶学术术语对复杂的学术主题做全面阐释,同时避免重复。
3. 对各种理论框架与批评方法的优势与局限做平衡而公正的讨论,用精微的语汇描述批评与反驳意见。
4. 融入原创视角:提出创新性的理论路径与方法,将跨学科方法整合进文学分析。D. 语法:
1. 论文中语法与句法须正确。E. 参考文献:
1. 按 MLA、APA 或 Chicago 等学术引用格式标注文中所有参考文献。
2. 介绍每个理论框架相关的代表性著作与作者,并给出该理论应用于其作品的具体例子。查询:
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