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OpenClaw番外篇

2026-04-20 · 入门教程

什么是 OpenClaw?

OpenClaw 是一个开源的 AI 智能体(Agent)操作系统,它让你能够在本地环境中运行和管理多个 AI 助手。与 ChatGPT、Claude 等在线服务不同,OpenClaw 让你完全掌控自己的 AI 体验——数据留在本地,功能自由扩展,甚至可以打造专属于你的智能工作流。

想象一下:你有一个 24 小时待命的数字助手团队,有的帮你写代码,有的帮你整理资料,有的帮你回复邮件……而这一切,都在你自己的电脑上运行,无需担心隐私泄露,也无需支付昂贵的订阅费用。

这就是 OpenClaw 带来的可能性。

OpenClaw AI智能助手概念图

▲ OpenClaw 智能助手工作流示意图

为什么选择 OpenClaw?

1. 数据隐私,完全掌控

你的聊天记录、上传的文件、生成的内容,全部存储在本地。不需要担心数据被用于模型训练,也不需要担心敏感信息泄露。

2. 一次配置,终身受益

配置好 OpenClaw 后,你可以无限期使用。只需要为自己的 API 调用付费(如果使用第三方 API),或者使用免费的本地模型。

3. 无限扩展,自由定制

OpenClaw 支持插件系统,你可以接入各种工具:搜索引擎、代码解释器、文件管理器、甚至是你自己开发的专属功能。

4. 多模型支持,灵活切换

OpenClaw 不绑定任何单一 AI 模型。你可以同时配置 OpenAI、Claude、Gemini、本地模型(如 Ollama),并根据需求灵活切换。

安装 OpenClaw:三步上手

第一步:环境准备

OpenClaw 需要以下环境:

  • 操作系统:Windows 10/11、macOS、Linux
  • Node.js:版本 18 或以上
  • Git:用于克隆代码仓库
  • API Key:用于调用 AI 模型(推荐硅基流动,详见下文)

检查 Node.js 版本:

``bash node --version ` 如果版本低于 18,请先升级 Node.js。 第二步:安装 OpenClaw 打开终端,执行以下命令: `bash git clone https://github.com/openclaw-org/openclaw.git cd openclaw npm install npm run build `

安装完成后,你会在项目目录下看到 dist文件夹,这表示编译成功。第三步:配置 API Key(关键步骤) 这是让 OpenClaw "活"起来的关键一步。你需要一个 AI 模型的 API Key 来驱动智能助手。 强烈推荐:硅基流动(SiliconFlow) 硅基流动是国内领先的 AI 模型 API 提供商,支持包括 DeepSeek、Qwen、Llama 等主流开源模型,以及 Claude、GPT-4 等闭源模型。 ▲ 硅基流动支持的主流 AI 模型 为什么选择硅基流动?

1.新用户福利丰厚:注册即送 16 元体验代金券,足够你试用数百次

2.模型丰富:支持 100+ 种模型,从开源到闭源,从文本到图像

3.价格透明:按量付费,无隐藏费用,比官方渠道更实惠

4.国内访问稳定:服务器在国内,无需翻墙,响应速度快

5.开发者友好:完善的文档和 SDK,接入简单 注册硅基流动(含邀请福利)

方式一:邀请链接注册(推荐) 访问专属邀请链接: ? https://cloud.siliconflow.cn/i/NnGccDzx 通过此链接注册,并且填写邀请码:NnGccDzx 你可以获得:

●✅ 16 元新用户体验代金券

●✅ 额外的邀请奖励积分

方式二:扫码注册 扫描下方二维码,快速注册:

注册后同样可以获得 16 元代金券。 获取 API Key 注册并登录硅基流动控制台后:

  • 1.点击左侧菜单「API 密钥」
  • 2.点击「新建 API 密钥」
  • 3.输入密钥名称(如 "OpenClaw")
  • 4.复制生成的密钥(以 sk- 开头)

重要提示:API Key 只显示一次,请务必妥善保存。如果丢失,需要重新生成。 配置到 OpenClaw

在 OpenClaw 项目目录下,创建 .env 文件: `bash touch .env `

编辑 .env 文件,添加以下内容: `env SILICONFLOW_API_KEY=sk-your-api-key-here SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1 DEFAULT_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V3 `

sk-your-api-key-here替换为你从硅基流动获取的真实 API Key。

启动 OpenClaw 配置完成后,启动 OpenClaw: `bash npm start `你会看到类似以下的输出: `? OpenClaw 服务已启动 ? WebSocket: ws://localhost:18789 ? HTTP API: http://localhost:18789/api ? 聊天界面: http://localhost:18789/chat `

打开浏览器,访问 http://localhost:3000/chat,你就可以开始与 AI 助手对话了!基础使用指南 发送第一条消息 在聊天界面,输入框中输入你想说的话,按回车发送。

例如: `你好,请介绍一下你自己 `OpenClaw 会调用你配置的 AI 模型,返回回复。 切换模型 OpenClaw 支持多模型切换。在聊天界面,点击顶部的模型选择器,可以看到所有可用的模型:

DeepSeek-V3:国产大模型,推理能力强,性价比高

Qwen-Max:阿里通义千问,中文理解优秀

Claude-3.5-Sonnet:Anthropic 出品,代码和写作能力强

GPT-4o:OpenAI 旗舰模型,综合能力最强 根据你的需求选择合适的模型。日常使用推荐 DeepSeek-V3 或 Qwen-Max,性价比最高。 使用工具 OpenClaw 的强大之处在于工具系统。你可以让 AI 助手调用各种工具来完成复杂任务。

常用工具包括:

  • 文件读取read - 读取本地文件内容
  • 文件编辑edit - 修改文件内容
  • 网络搜索web_search - 搜索互联网信息
  • 代码执行exec - 执行终端命令
  • 浏览器控制browser - 自动化浏览器操作

例如,让 AI 帮你搜索最新新闻: ` 请搜索今天的人工智能新闻 `

AI 会自动调用 web_search 工具,搜索相关信息并整理给你。 高级功能 ▲ OpenClaw 插件系统和工作流自动化 1. 创建自定义助手 OpenClaw 允许你创建多个专门的 AI 助手,每个助手有自己的角色和专长。 例如,创建一个编程助手: `json { "name": "CodeHelper", "description": "专业的编程助手,擅长代码审查、Bug 修复和架构设计", "system_prompt": "你是一位经验丰富的软件工程师,擅长多种编程语言。你的任务是帮助用户解决编程问题,提供清晰、可执行的代码示例。", "tools": ["read", "edit", "exec"], "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3" } `

保存为 agents/code-helper.json,然后在 OpenClaw 中加载即可。 2. 工作流自动化 OpenClaw 支持工作流(Workflow),可以将多个步骤串联起来,实现自动化。 例如,一个"每日新闻摘要"工作流: 1.每天早上 8 点触发 2.搜索科技新闻 3.用 AI 整理摘要 4.发送到微信/邮件

工作流配置保存在 workflows/目录下,使用 YAML 格式定义。

3. 插件开发 如果内置工具无法满足需求,你可以开发自己的插件。 插件是一个 JavaScript/TypeScript 模块,需要实现以下接口: `typescript export default { name: 'my-plugin', version: '1.0.0', // 工具定义 tools: [ { name: 'my_tool', description: '我的自定义工具', parameters: { type: 'object', properties: { input: { type: 'string' } } }, handler: async ({ input }) => { // 工具逻辑

return { result: 处理结果: ${input} }; } } ] }; `

将插件放入 plugins/目录,OpenClaw 会自动加载。

常见问题

Q: API 调用费用高吗?

A: 使用硅基流动,费用非常低廉。以 DeepSeek-V3 为例:

●输入:1 元 / 100 万 tokens

●输出:2 元 / 100 万 tokens 一次普通对话约消耗 1000-3000 tokens,成本不到 1 分钱。

新用户送的 16 元代金券,足够使用数月。

Q: 没有网络可以用吗?

A: 可以。OpenClaw 支持本地模型(通过 Ollama)。你可以下载 Llama、Qwen 等开源模型到本地运行,完全离线使用。 Q: 数据安全吗?

A: 非常安全。所有数据存储在你的本地电脑,不会上传到任何服务器。API 调用只发送必要的对话内容,且硅基流动承诺不存储、不训练用户数据。

Q: 支持手机使用吗?

A: OpenClaw 主要是桌面端应用。但你可以通过配置,让局域网内的其他设备访问(如手机、平板)。在 .env中设置 HOST=0.0.0.0,然后使用手机浏览器访问电脑 IP 即可。

Q: 如何更新 OpenClaw?

A: 在 OpenClaw 目录下执行: `bash git pull npm install npm run build `即可更新到最新版本。 进阶技巧 技巧 1:快捷键提升效率

  • Ctrl + Enter:发送消息
  • Ctrl + /:聚焦到输入框
  • Ctrl + Shift + N:新建对话
  • Ctrl + Shift + S:保存当前对话

技巧 2:Markdown 支持 OpenClaw 完全支持 Markdown 格式。你可以在对话中使用:

  • 粗体 强调重点
  • 代码 展示代码
  • `` ` `` 代码块
  • - 列表项 无序列表
  • 1. 列表项 有序列表

技巧 3:对话历史管理

所有对话自动保存在 conversations/` 目录下,按日期组织。你可以:

  • ●搜索历史对话
  • ●导出为 Markdown/PDF
  • ●分享给他人

技巧 4:提示词工程

好的提示词能让 AI 回复质量大幅提升。几个技巧:

  • 1.明确角色:"你是一位资深产品经理……"
  • 2.提供背景:"我们公司是做 SaaS 的,客户主要是中小企业……"
  • 3.指定格式:"请用表格形式列出优缺点"
  • 4.分步骤:"第一步……第二步……"

写在最后

OpenClaw 不仅仅是一个工具,更是一种全新的工作方式。它让 AI 真正成为你的助手,而不是一个需要不断付费的在线服务。

通过硅基流动获取 API Key,你可以以极低的成本,享受到顶级 AI 模型的能力。16 元的体验代金券,足够你探索 OpenClaw 的所有功能。

现在就动手试试吧:

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注册硅基流动,开启你的 AI 智能助手之旅!

---延伸阅读

  • ●OpenClaw 官方文档:https://docs.openclaw.org
  • ●硅基流动控制台:https://cloud.siliconflow.cn
  • ●社区论坛:https://github.com/openclaw-org/openclaw/discussions

*本文基于 OpenClaw v2.x 版本编写,部分功能可能因版本更新略有差异。*

什么是 OpenClaw?

OpenClaw 是一个开源的 AI 智能体(Agent)操作系统,它让你能够在本地环境中运行和管理多个 AI 助手。与 ChatGPT、Claude 等在线服务不同,OpenClaw 让你完全掌控自己的 AI 体验——数据留在本地,功能自由扩展,甚至可以打造专属于你的智能工作流。

想象一下:你有一个 24 小时待命的数字助手团队,有的帮你写代码,有的帮你整理资料,有的帮你回复邮件……而这一切,都在你自己的电脑上运行,无需担心隐私泄露,也无需支付昂贵的订阅费用。

这就是 OpenClaw 带来的可能性。

为什么选择 OpenClaw?

1. 数据隐私,完全掌控

你的聊天记录、上传的文件、生成的内容,全部存储在本地。不需要担心数据被用于模型训练,也不需要担心敏感信息泄露。

2. 一次配置,终身受益

配置好 OpenClaw 后,你可以无限期使用。只需要为自己的 API 调用付费(如果使用第三方 API),或者使用免费的本地模型。

3. 无限扩展,自由定制

OpenClaw 支持插件系统,你可以接入各种工具:搜索引擎、代码解释器、文件管理器、甚至是你自己开发的专属功能。

4. 多模型支持,灵活切换

OpenClaw 不绑定任何单一 AI 模型。你可以同时配置 OpenAI、Claude、Gemini、本地模型(如 Ollama),并根据需求灵活切换。

安装 OpenClaw:三步上手

第一步:环境准备

OpenClaw 需要以下环境:

  • 操作系统:Windows 10/11、macOS、Linux
  • Node.js:版本 18 或以上
  • Git:用于克隆代码仓库
  • API Key:用于调用 AI 模型(推荐硅基流动,详见下文)

检查 Node.js 版本:

``bash

node --version `

如果版本低于 18,请先升级 Node.js。

第二步:安装 OpenClaw

打开终端,执行以下命令: `bash

git clone https://github.com/openclaw-org/openclaw.git

cd openclaw

npm install

npm run build `

安装完成后,你会在项目目录下看到 dist 文件夹,这表示编译成功。

第三步:配置 API Key(关键步骤)

这是让 OpenClaw "活"起来的关键一步。你需要一个 AI 模型的 API Key 来驱动智能助手。强烈推荐:硅基流动(SiliconFlow)

硅基流动是国内领先的 AI 模型 API 提供商,支持包括 DeepSeek、Qwen、Llama 等主流开源模型,以及 Claude、GPT-4 等闭源模型。

为什么选择硅基流动?

  • 1.新用户福利丰厚:注册即送 16 元体验代金券,足够你试用数百次
  • 2.模型丰富:支持 100+ 种模型,从开源到闭源,从文本到图像
  • 3.价格透明:按量付费,无隐藏费用,比官方渠道更实惠
  • 4.国内访问稳定:服务器在国内,无需翻墙,响应速度快
  • 5.开发者友好:完善的文档和 SDK,接入简单

注册硅基流动(含邀请福利)

方式一:邀请链接注册(推荐)

访问专属邀请链接:

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通过此链接注册,你可以获得:

  • ●✅ 16 元新用户体验代金券
  • ●✅ 额外的邀请奖励积分

方式二:扫码注册

扫描下方二维码,快速注册:

[二维码图片位置]

注册后同样可以获得 16 元代金券。

获取 API Key

注册并登录硅基流动控制台后:

  • 1.点击左侧菜单「API 密钥」
  • 2.点击「新建 API 密钥」
  • 3.输入密钥名称(如 "OpenClaw")
  • 4.复制生成的密钥(以 sk- 开头)

重要提示:API Key 只显示一次,请务必妥善保存。如果丢失,需要重新生成。

配置到 OpenClaw

在 OpenClaw 项目目录下,创建 .env 文件: `bash

touch .env `

编辑 .env 文件,添加以下内容: `env

SILICONFLOW_API_KEY=sk-your-api-key-here

SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1

DEFAULT_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V3 `

sk-your-api-key-here 替换为你从硅基流动获取的真实 API Key。

启动 OpenClaw

配置完成后,启动 OpenClaw: `bash

npm start `

你会看到类似以下的输出: `

? OpenClaw 服务已启动

? WebSocket: ws://localhost:3000

? HTTP API: http://localhost:3000/api

? 聊天界面: http://localhost:3000/chat `

打开浏览器,访问 http://localhost:3000/chat,你就可以开始与 AI 助手对话了!

基础使用指南

发送第一条消息

在聊天界面,输入框中输入你想说的话,按回车发送。例如: `

你好,请介绍一下你自己 `

OpenClaw 会调用你配置的 AI 模型,返回回复。

切换模型

OpenClaw 支持多模型切换。在聊天界面,点击顶部的模型选择器,可以看到所有可用的模型:

  • DeepSeek-V3:国产大模型,推理能力强,性价比高
  • Qwen-Max:阿里通义千问,中文理解优秀
  • Claude-3.5-Sonnet:Anthropic 出品,代码和写作能力强
  • GPT-4o:OpenAI 旗舰模型,综合能力最强

根据你的需求选择合适的模型。日常使用推荐 DeepSeek-V3 或 Qwen-Max,性价比最高。

使用工具

OpenClaw 的强大之处在于工具系统。你可以让 AI 助手调用各种工具来完成复杂任务。

常用工具包括:

  • 文件读取read - 读取本地文件内容
  • 文件编辑edit - 修改文件内容
  • 网络搜索web_search - 搜索互联网信息
  • 代码执行exec - 执行终端命令
  • 浏览器控制browser - 自动化浏览器操作

例如,让 AI 帮你搜索最新新闻: `

请搜索今天的人工智能新闻 `

AI 会自动调用 web_search 工具,搜索相关信息并整理给你。

高级功能

1. 创建自定义助手

OpenClaw 允许你创建多个专门的 AI 助手,每个助手有自己的角色和专长。

例如,创建一个编程助手: `json {

"name": "CodeHelper",

"description": "专业的编程助手,擅长代码审查、Bug 修复和架构设计",

"system_prompt": "你是一位经验丰富的软件工程师,擅长多种编程语言。你的任务是帮助用户解决编程问题,提供清晰、可执行的代码示例。",

"tools": ["read", "edit", "exec"],

"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3" } `

保存为 agents/code-helper.json,然后在 OpenClaw 中加载即可。

2. 工作流自动化

OpenClaw 支持工作流(Workflow),可以将多个步骤串联起来,实现自动化。

例如,一个"每日新闻摘要"工作流:

  • 1.每天早上 8 点触发
  • 2.搜索科技新闻
  • 3.用 AI 整理摘要
  • 4.发送到微信/邮件

工作流配置保存在 workflows/ 目录下,使用 YAML 格式定义。

3. 插件开发

如果内置工具无法满足需求,你可以开发自己的插件。

插件是一个 JavaScript/TypeScript 模块,需要实现以下接口: `typescript

export default {

name: 'my-plugin',

version: '1.0.0',

// 工具定义

tools: [

{

name: 'my_tool',

description: '我的自定义工具',

parameters: {

type: 'object',

properties: {

input: { type: 'string' }

}

},

handler: async ({ input }) => {

// 工具逻辑

return { result: 处理结果: ${input} };

}

}

]

}; `

将插件放入 plugins/ 目录,OpenClaw 会自动加载。

常见问题

Q: API 调用费用高吗?

A: 使用硅基流动,费用非常低廉。以 DeepSeek-V3 为例:

  • ●输入:1 元 / 100 万 tokens
  • ●输出:2 元 / 100 万 tokens

一次普通对话约消耗 1000-3000 tokens,成本不到 1 分钱。新用户送的 16 元代金券,足够使用数月。

Q: 没有网络可以用吗?

A: 可以。OpenClaw 支持本地模型(通过 Ollama)。你可以下载 Llama、Qwen 等开源模型到本地运行,完全离线使用。

Q: 数据安全吗?

A: 非常安全。所有数据存储在你的本地电脑,不会上传到任何服务器。API 调用只发送必要的对话内容,且硅基流动承诺不存储、不训练用户数据。

Q: 支持手机使用吗?

A: OpenClaw 主要是桌面端应用。但你可以通过配置,让局域网内的其他设备访问(如手机、平板)。在 .env 中设置 HOST=0.0.0.0,然后使用手机浏览器访问电脑 IP 即可。

Q: 如何更新 OpenClaw?

A: 在 OpenClaw 目录下执行: `bash

git pull

npm install

npm run build `

即可更新到最新版本。

进阶技巧

技巧 1:快捷键提升效率

  • Ctrl + Enter:发送消息
  • Ctrl + /:聚焦到输入框
  • Ctrl + Shift + N:新建对话
  • Ctrl + Shift + S:保存当前对话

技巧 2:Markdown 支持

OpenClaw 完全支持 Markdown 格式。你可以在对话中使用:

  • 粗体 强调重点
  • 代码 展示代码
  • `` ` `` 代码块
  • - 列表项 无序列表
  • 1. 列表项 有序列表

技巧 3:对话历史管理

所有对话自动保存在 conversations/` 目录下,按日期组织。你可以:

  • ●搜索历史对话
  • ●导出为 Markdown/PDF
  • ●分享给他人

技巧 4:提示词工程

好的提示词能让 AI 回复质量大幅提升。几个技巧:

  • 1.明确角色:"你是一位资深产品经理……"
  • 2.提供背景:"我们公司是做 SaaS 的,客户主要是中小企业……"
  • 3.指定格式:"请用表格形式列出优缺点"
  • 4.分步骤:"第一步……第二步……"

写在最后

OpenClaw 不仅仅是一个工具,更是一种全新的工作方式。它让 AI 真正成为你的助手,而不是一个需要不断付费的在线服务。

通过硅基流动获取 API Key,你可以以极低的成本,享受到顶级 AI 模型的能力。16 元的体验代金券,足够你探索 OpenClaw 的所有功能。

现在就动手试试吧:

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注册硅基流动,开启你的 AI 智能助手之旅!

---延伸阅读

  • ●OpenClaw 官方文档:https://docs.openclaw.org
  • ●硅基流动控制台:https://cloud.siliconflow.cn
  • ●社区论坛:https://github.com/openclaw-org/openclaw/discussions

*本文基于 OpenClaw v2.x 版本编写,部分功能可能因版本更新略有差异。*

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