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2026年4月13日 星期一

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MiniMax 2.7 正式开源：国产大模型逆袭进行时

项目背景

MiniMax（稀宇科技）是国内领先的大模型开发商，此前已发布多个版本的语言模型。2026年3月，MiniMax 发布了 2.7 版本大模型，这是国内首个在编程能力上直追 Claude Opus 的重量级模型。今天（4月13日），MiniMax 正式宣布开源 2.7 版本，成为继智谱 GLM-5.1 开源后的又一重磅炸弹。

核心能力：编程能力跃升

MiniMax 2.7 开源版最受关注的是其编程能力的大幅提升：

SWE-Pro 基准测试
MiniMax 2.7 得分达 56.22%，性能几乎接近 Claude Opus 的顶尖水平，超越此前所有国产开源模型。

MMClaw 评测
在 OpenClaw 环境下的实际表现显著优于 M2.5，接近最新的 Claude Sonnet 4.6 水平。

成本优势
相比 GPT-4.5 Pro 和 Claude Opus 等海外收费模型，API 调用成本仅为 Claude Opus 的五分之一。

亮点特色

1. 开源可商用（需申请）
MiniMax 2.7 采用特殊许可证开源，商业使用需申请授权。这一决策引发社区讨论，部分开发者认为开源变闭源，但官方表示这是为了确保模型的可持续发展。

2. 多模态能力
支持文本、代码、图片理解等多种模态输入，可在本地部署实现完整的 AI 应用开发。

3. 国产硬件适配
全面适配国产 AI 芯片（如华为昇腾系列），符合国内企业安全可控的需求。

4. 中文能力突出
作为国产模型，中文理解和生成能力天然优于海外模型，更适合国内开发者使用。

适用场景

AI 编程助手
开发者可基于 MiniMax 2.7 构建自己的代码助手，实现智能补全、代码审查、Bug 修复等功能。

企业内部 AI
部署到企业内部服务器，实现敏感数据的本地处理，满足数据安全合规要求。

智能应用开发
结合 Agent 框架，开发智能客服、内容生成、知识库问答等应用。

快速上手

Hugging Face 下载：

huggingface-cli download MiniMax/M2.7

git clone https://huggingface.co/MiniMax/M2.7

API 调用：

import openai

client = openai.OpenAI(
  api_key="your-api-key",
  base_url="https://api.minimaxi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
  model="MiniMax-M2.7",
  messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

相关链接

GitHub: https://github.com/MiniMax
Hugging Face: https://huggingface.co/MiniMax
官网: https://www.minimaxi.com

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