OpenAI GPT-5 与 Codex 深度解析

GPT-5 系列：新一代智能

2025年，OpenAI 发布了 GPT-5 系列，标志着大语言模型能力的又一次飞跃。GPT-5 在推理、编程、多模态理解方面均有显著提升，同时推出了多个版本满足不同需求。

模型版本对比

关键能力提升

1. 推理能力

GPT-5 引入了更强的链式思维（Chain-of-Thought）推理能力，在数学、逻辑、科学问题上的表现大幅提升。结合 o3 系列的推理优化，复杂多步问题的准确率显著提高。

2. 编程能力

在 HumanEval、SWE-Bench 等编程基准测试中，GPT-5 系列表现优异。配合 Codex 工具，实现了从需求描述到完整代码生成的端到端能力。

3. 多模态理解

GPT-5 原生支持文本、图像、音频的混合输入，视觉理解能力大幅增强，可准确解读图表、文档、UI截图等复杂视觉内容。

Codex：AI 编程助手

Codex 是 OpenAI 推出的云端编程代理工具，基于 GPT-5 系列模型，能够：

• 理解自然语言描述的需求
• 自主规划代码实现方案
• 编写、测试、调试代码
• 执行终端命令和文件操作
• 在沙盒环境中验证结果

使用 Codex

# 安装
npm install -g @openai/codex

# 设置 API Key
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx

# 启动
codex "创建一个Express服务器，支持用户注册和登录"

API 调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# GPT-5.2 推理模式
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "证明根号2是无理数"}
    ],
    reasoning={"effort": "high"},  # 推理强度
    max_tokens=4096
)

# o3 推理专用
response = client.chat.completions.create(
    model="o3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "解决这个数学问题..."}
    ],
    reasoning={"effort": "high"}
)

迁移指南

从 GPT-4 升级到 GPT-5 主要变更：

• 模型名：gpt-4 → gpt-5 或 gpt-5.2
• 上下文窗口：128K → 256K
• 新增 reasoning 参数控制推理深度
• 函数调用格式兼容，无需修改