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Arbor 自主迭代优化的通用技能：用假设树精炼（HTR）方法在多轮实验中自动提升代码、训练配方、Agent 框架等成果物，并抑制验证集过拟合。适合长周期的基准刷分与方案搜索。
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来源：K-Dense-AI/scientific-agent-skills（MIT）
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