LinkedIn 上 100 万人点了「看起来像 AI 垃圾」按钮

LinkedIn 在7月30日上线了一个按钮，叫 "Seems like AI slop"——看起来像 AI 垃圾。 到昨天为止，已经有超过 100 万人点了它。

背景：LinkedIn 被 AI 帖子淹没了

AI 检测工具 Pangram 最近做了一次分析，结论是：LinkedIn 上 41% 的长文帖子被判定为"完全由 AI 生成"。这个数据被 404 Media 报道之后，LinkedIn 才推出了这个"AI slop"按钮。 按钮藏在每条帖子的右上角三点菜单里。点了之后，LinkedIn 会用这个信号训练自己的分类器，识别哪些内容是 AI 生成的，然后在 feed 里降低它们的权重。 同时，LinkedIn 还移除了一个之前的功能——那个功能会"鼓励用户从 AI 生成的草稿开始写帖子"。等于说，LinkedIn 一边在产品里推 AI 写作，一边又在用户端推"标记 AI 内容"，两边都占。

100 万人点了意味着什么

LinkedIn 全球用户约 10 亿。100 万人点击，比例上是 0.1%。 但这个数字本身不是重点。重点是：用户开始主动区分"人写的内容"和"AI 生成的内容"，而且平台给了他们一个明确的工具来做这件事。 之前 Twitter/X 上也有类似讨论，但 X 没有提供官方的标记工具。LinkedIn 是第一个主流社交平台把"这是 AI 吗"做成一个可点击选项的。 这背后是一个更大的趋势：AI 内容的边际成本降到接近零之后，平台必须自己建立过滤机制。否则 feed 会变成无限滚动的营销文案。用户会用脚投票——离开。

对内容创作者的实际影响

如果你在 LinkedIn 上发长文，现在需要面对一个新问题：你的内容会不会被判定为 AI 生成？ Pangram 的检测逻辑是公开的：它看句式重复度、词汇多样性、段落结构模式。纯 AI 生成的内容通常有三个特征——过于流畅、过于结构化、缺乏个人细节。 避免被判定为"AI slop"的方法其实很简单：加具体例子、加个人经历、用口语化表达、故意留一点不完美。这些和"写得好"的标准并不冲突，只是现在需要更明确地做出来。 LinkedIn 还没有公开它的分类器准确率。但从"100 万人点击"这个数据推断，用户对 AI 内容的容忍度正在快速下降。

这个按钮会扩散到其他平台吗

Twitter/X 目前没有类似功能。Meta（Facebook/Instagram）在测试 AI 标签，但不是用户主动标记。YouTube 只在部分视频上加"内容由 AI 生成"的标签。 LinkedIn 的做法是最激进的——直接给用户一个"看起来像 AI 垃圾"的按钮，而且用这个数据训练模型。 如果这个机制在 LinkedIn 上被验证有效（feed 质量提升、用户停留时间增加），其他平台大概率会跟进。社交网络的 AI 内容过滤，可能会成为 2026 年下半年的标配功能。 这篇文章来自 The Verge，8月21日发布，作者 Jay Peters。