基于季节性卫星影像的乳业农场站点弱监督时空候选发现

2026-07-16 · AI 论文

摘要（译文）：卫星影像农场发现是时空候选排序问题（证据分布于牧场/田界/道路/建筑/季节植被）。直接农场标签常不完整。本文提出弱监督流水线，从季节性 Sentinel 影像+开放地图先验排序乳业农场候选簇。Barlow Twins 编码器学多季节瓦片嵌入（无农场标签）；弱 OpenStreetMap 农场先验分为先验集与留出集。规则评分经空间图（地理邻近+嵌入相似）平滑，高分组聚类为排序候选。26,722 瓦片中选 535 高置信瓦片成 71 候选簇，top5 簇 500m 内精度 0.60。