当足够接近还不够：量子电路合成中的自回归漂移

2026-07-16 · AI 论文

摘要（译文）：容错量子电路优化需精确功能等价且最小化 T 门等非 Clifford 资源。本文用 4480 万参数编码器-解码器 transformer 研究该问题。参数化电路上混合方法（结构来自 transformer、角度来自经典优化）中位保真度 1.000；Clifford+T 电路上模型学_valid 语法与准确 T 计数统计，但精确等价随目标长度锐降（≤9 门 88% → >26 门近零）。根因自回归漂移：早期 token 发散向左向右解码不可逆传播。多候选选择+数据扩 2.5x 将精确匹配从 7% 提至 39.5%。