摘要(译文):长期记忆是陪伴式 LLM 智能体的基础能力,但现有基准几乎只在最终问答层面评估,混淆了记忆失败的异质成因(漏记事实、绑定错误目标、纠正后依赖陈旧值)。本文主张记忆是显式操作的"生命周期"(记住/遗忘/更新/反思及其组合),提出 MemOps 基准,用结构化轨迹表示每个记忆事件(触发/目标/范围/状态转移/证据),生成可控长对话+六类操作级探针。揭示当前系统在重构有序记忆状态轨迹上明显薄弱。
作者:Xixuan Hao 等|发布:2026-07-14|原文:arxiv.org/abs/2607.12893
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