这周AI圈三件事：OpenAI用AI测AI、Mira Murati新公司首发模型、Apple Intelligence在中国获批了

这周 AI 圈有几件事值得细看。

第一条：OpenAI 训练了一个专门给 AI 做红队测试的 AI

OpenAI 本周发布了一个新模型：GPT-Red。这个模型的定位很特殊——不是给普通用户用的，而是专门用来"攻击其他 AI"的。

什么是红队测试？

红队测试是安全领域的概念：让一组人扮演"攻击者"，尝试突破系统的防御，找出漏洞。在 AI 领域，红队测试就是让 AI 或人类尝试让模型输出有害内容、绕过安全限制、执行危险操作。

GPT-Red 能做什么？

OpenAI 称，GPT-Red 能攻破"几乎所有它测试过的模型"。OpenAI 已经用它找到了 GPT-5.6 Sol 中的漏洞，并据此做了加固——称 GPT-5.6 Sol 是"目前对抗提示注入攻击最健壮的模型"。

这意味着什么？

AI 安全领域正在进入一个新阶段：用 AI 来测试 AI。这种自动化红队测试可以更快地发现模型漏洞，但也带来一个问题——如果攻击者和防御者都用 AI，这场"猫鼠游戏"会不会升级得太快？

第二条：Mira Murati 的新公司发布首个模型，主动压低预期

Mira Murati 是谁？OpenAI 前任 CTO，2023 年 Sam Altman 被罢免期间曾短暂担任 CEO。她在 2024 年离开 OpenAI，创办了 Thinking Machines Lab。

本周，Thinking Machines Lab 发布了首个模型：Inkling。

几个关键信息：

• 开放权重模型：任何人都可以下载和使用模型权重
• 从零训练：不是基于现有模型微调
• 主动压低预期：官方博客明确说"它不是目前最高性能的模型"，定位是"未来模型的基础"

这种"压低预期"的沟通策略挺少见。大多数公司发布模型时会强调"最强""领先"，Thinking Machines Lab 反其道而行——可能是在管理用户预期，也可能是因为他们真的把重心放在未来的模型上。

值得关注的是：Thinking Machines Lab 走的是开放权重路线，这和 OpenAI 的封闭路线形成对比。Mira Murati 的团队会不会成为"开源版 OpenAI"？目前还看不清，但 Inkling 是一个信号。

第三条：Apple Intelligence 在中国获批，本土化合作模式确定

Apple Intelligence（苹果的 AI 服务）在中国市场的落地有了实质性进展。

关键信息：

• Apple Intelligence 已在中国网络安全监管部门完成注册
• 在中国市场，Apple Intelligence 将接入阿里巴巴的通义千问和百度的 AI 模型
• 这是苹果为符合中国本地法规采取的合作模式

这意味着什么？

苹果没有选择把自家的 AI 模型直接部署到中国，而是采用了"本地合规 + 本土合作"的模式。这和微软、Google 在中国的策略类似——技术上可行，但合规成本太高，不如和本土公司合作。

对用户来说，Apple Intelligence 在中国的体验会和海外版本有差异：底层模型不是苹果自家的，而是阿里和百度的。这种"阉割版"体验能不能被接受，要看苹果的本地化整合能力。

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