Gemini 2.5 Pro 是 Google DeepMind 推出的旗舰多模态大模型，支持文本、图像、视频、音频和代码的联合理解与生成。其核心突破在于百万级上下文窗口和"深度思考"模式。
核心能力
- 百万上下文：Gemini 2.5 Pro 支持 1M tokens 上下文，可以一次性处理整本书籍、长篇代码库或数百页文档
- 深度思考模式：内置思考链机制，可对复杂问题进行多步推理，适用于数学证明、代码调试、战略分析
- 原生多模态：统一架构处理文本、图像、视频、音频，无需多模态拼接
- 工具调用：内置函数调用（Function Calling）能力，可连接外部 API 和工具
- 代码自动执行：内置 Python 代码沙箱，可自动运行生成的代码并返回结果
模型对比
| 模型 | 上下文 | 多模态 | 代码执行 | 适合场景 |
|---|
| Gemini 2.5 Pro | 1M | 原生 | ✅ | 复杂推理、长文档分析 |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | 原生 | ✅ | 快速响应、高频调用 |
| Gemini 2.0 Flash | 1M | 原生 | ❌ | 通用任务 |
深度思考原理
Gemini 2.5 Pro 的深度思考模式通过扩展思考预算（Thinking Budget）实现，模型会在生成最终答案前，内部进行长达 32K tokens 的思考过程，相当于将推理能力前置到模型内部。
适用场景
- 长文档摘要与问答（支持 PDF、网页、代码库整体输入）
- 复杂代码调试和重构（自动分析错误并给出修复方案）
- 多模态内容分析（同时理解图文视频内容）
- 深度研究任务（自动进行多轮假设验证）
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