上篇我们搞定了工作流，Coze的Bot从"能聊天"进化到了"能干活"。但问题来了——如果你的Bot只能基于通用知识回答问题，那跟直接问ChatGPT有什么区别？
答案就是知识库（Knowledge）。
知识库是让Agent从"通用助手"变成"领域专家"的关键一步。把你的产品文档、FAQ、操作手册喂给Bot，它就能基于你的专属知识回答问题，而不是靠"猜"。
知识库本质上是一个私有数据检索系统。你上传文档后，Coze会把文档内容进行向量化处理，存储在知识库中。当用户提问时，系统先从知识库中检索相关内容，再交给大模型生成回答。
举个例子：
Coze知识库支持以下文件类型：
单次上传文件大小限制为50MB，单个知识库最多支持500个文件。
product_faq）和描述知识库的核心技术是文档分块（Chunking）——把长文档切成小段，每段独立做向量化。分块策略直接影响检索准确率：
推荐做法：对于FAQ类文档用自动分块，对于长篇技术文档用自定义分块并调大分块大小。
知识库创建好后，需要在Bot中关联才能生效：
光看配置太抽象，我们来做一个实战案例。
你是一个SaaS产品的运营，每天要回复大量用户咨询。问题集中在几个方面：账号注册、功能介绍、价格方案、退款政策。你想做一个AI客服Bot，基于产品文档自动回答用户问题。
整理以下文档并上传到知识库：
在Bot的系统提示词中加入以下指令：
"你是一个专业的客服助手。请基于知识库中的内容回答用户问题。如果知识库中没有相关信息，请如实告知'抱歉，我暂时无法回答这个问题，已为您转接人工客服'。回答时请引用具体的文档来源。"
在Bot的"人设与回复"中设置：
用以下问题测试Bot：
如果回答不准确，回去检查：①文档内容是否完整 ②分块策略是否合适 ③检索阈值是否需要调整。
如果你输入的是网页URL，Coze支持定时同步（每天/每周），网页内容更新后知识库自动更新，无需手动重新上传。
一个Bot可以关联多个知识库。比如同时关联"产品FAQ"和"行业知识"，让Bot既能回答产品问题，也能聊行业趋势。
在工作流中使用"知识库节点"，可以实现更复杂的场景：先检索知识库判断用户问题类型，再根据类型走不同的工作流分支。
Q：上传文档后Bot还是回答不准怎么办？
A：最常见的原因是文档格式混乱（扫描件、图片PDF等无法解析）。确保上传的是文本型文档，分块大小设为300-500字，检索模式用"混合检索"。
Q：知识库数据会泄露吗？
A：你的知识库数据仅在你的Bot中使用，不会被用于训练其他模型。但建议不要上传包含敏感信息的文档（如用户隐私数据、商业机密等）。
Q：知识库有容量上限吗？
A：单个知识库最多500个文件，每个文件50MB。如果文档量大，建议按主题分多个知识库。
下一篇我们将进入插件开发——如何为Coze开发自定义插件，让Bot具备调用外部API的能力。从查天气、发邮件到调用你自己的后端接口，插件是Bot连接真实世界的桥梁。
📌 Coze实战指南系列：①开篇介绍 → ②安装配置与快速上手 → ③工作流编排 → ④知识库管理（本篇） → ⑤插件开发 → ⑥多渠道发布 → ⑦实战案例
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