Hermes Agent 是由 AI 研究机构 NousResearch 开发的开源项目，上线 GitHub 不到两年，已经拿下 13万+ Stars、1.9万+ Forks。这个数字什么概念？比绝大多数商业 SaaS 产品的用户量还大。

支持 Claude Code、OpenAI、DeepSeek、Gemini 等主流模型，开发者可以根据场景切换底层模型，不用重写业务逻辑。

大多数 AI 工具是"一对一"：你提问题，它回答。Hermes 的思路不一样。

你给它一个任务，它自动拆解成子任务，分配给不同的 Agent 并行处理，最后把结果汇总给你。

比如这个场景：让 AI 同时完成"搜集竞品信息"、"写一份对比分析"、"生成一张表格"。

普通 AI 助手：串行完成，一个一个来。

Hermes Agent：三个 Agent 同时开工，各干各的，最后合并成一份报告。

根据 GitHub 页面，开发者用 Hermes 干的事情包括：

• 研究分析：同时追踪多个信息源，自动生成综述报告
• 代码审查：一个 Agent 写代码，另一个 Agent 审查，分工明确
• 内容运营：搜集热点、写稿、排版分工，减少单次等待时间
• 客服机器人：多个 Agent 处理不同类型问题，不打架

Hermes 不是给普通用户用的，它主要面向两类人：

• 开发者：有编程基础，想让 AI 完成复杂多步骤任务
• AI 极客：玩过 AutoGPT、MCP 等框架，想深入研究多 Agent 协作

如果你只是想要一个简单问答工具，ChatGPT 足够。Hermes 的价值在于规模化。

本系列从零开始，手把手带你用 Hermes Agent 构建多 Agent 工作流：

• 第1篇（本文）：认识 Hermes Agent
• 第2篇：安装与基础配置
• 第3篇：创建你的第一个 Agent
• 第4篇：多 Agent 任务分配实战
• 第5篇：Agent 间消息传递
• 第6篇：构建复杂工作流
• 第7篇：性能优化与避坑指南

想第一时间看到这个系列的后续更新，或者想找 Hermes Agent 的实操指南？可以关注我们的官网：agent.eake.cn，持续更新中。